|
|
|
بررسی الگوه های دوره ای غیرهمزمان (اسنکرون) در اطلاعات سری زمانیچکیدهبازیابی دوره ای اطلاعات سری زمانی به عنوان یک مسئله چالش انگیز می باشد که دارای اهمیت زیادی در بسیاری از کاربردها می باشد.اکثر فعالیت های پیشین تمرکز خود را بر روی بررسی الگوه های دوره ای غیرهمزمان قرار داده و حضور الگوه های تغییر یافته را به دلیل مداخله مشکلات تصادفی مد نظر قرار نمی دهد. در این مقاله , ما یک مدل انعطاف پذیرتری را در ارتباط با الگوه های نامتقارن دوره ای مطرح می کنیم که تنها در این توالی مد نظر قرار گرفته و وقوع آن ها به دلیل وجود این اختلافات انتقال می یابد.دو پارامتر یعنی min_rep و max_dis به کار گرفته می شوند تا به تعیین حداقل تعداد تکرارها که در هر بخش مربوط به وقوع این الگوه ها روی می دهد و حداکثر این موارد که باعث ایجاد یک توزیع بین این دو بخش های متوالی می گردد , بپردازد. برای جبران کردن این دو مورد , بلندترین توالی مربوط به این الگوه ها برگشت داده می شود.یک الگوریتم دو مرحله ای طراحی می گردد تا در ابتدا به ایجاد پتانسیل های دوره ای توسط فرایندهای فاصله محور گشته که توسط یک رویکرد تکراری برای کسب و تایید الگوه های کاندیدا و مد نظر قرار دادن یک توالی بلند مدت , دنبال می گردد. ما همچنین نشان می دهیم که این الگوریتم نه تنها پیچیدگی های زمانی خطی را با توجه به طول این توالی ها ایجاد می کند بلکه یک کارایی فاصله ای را ایجاد می کند. کلمات کلیدی. الگوهای دوره ای غیرهمزمان , روش های بخش محور , دوره ای بودن بخشی.
:: برچسب‌ها:
الگوهای دوره ای غیرهمزمان ,
روش های بخش محور ,
دوره ای بودن بخشی ,
اسنکرون ,
سری زمانی ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر ,
Mining Asynchronous Periodic Patterns ,
Time Series Data ,
:: بازدید از این مطلب : 75
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 14 شهريور 1395 |
نظرات ()
|
|
الگوهای تناوبی اسنکرون داده کاوی در سری زمانی داده
چکیدهکشف تناوبی داده های سری زمانی به عنوان مسئله مهمی در بسیاری از برنامه های کاربردی می باشد. اکثر تحقیقات پیشین تمرکز خود را بر روی بررسی الگوهای تناوبی اسنکرون قرار داده و حضور الگوهای ناهمتراز را به دلیل مداخله پارازیت های تصادفی مد نظر قرار نمی دهد. در این مقاله، مدل انعطاف پذیرتری را در ارتباط با الگوهای تناوبی اسنکرون مطرح می کنیم که تنها درون توالی مد نظر قرار گرفته و وقوع آن ها به دلیل وجود این اختلالات تغییر می یابد. دو پارامتر min-rep و max-dis ،به کار گرفته می شوند تا به تعیین حداقل تعداد تکرارها بپردازیم که در هر بخش از ظهور الگوها غیرمختل و حداکثر اختلال بین دو بخش معتبرمتوالی، مورد نیاز می باشد. بعد از برطرف شدن این دو شرایط، بلندترین توالی معتبر الگو، برگشت داده می شود. یک الگوریتم دو مرحله ای طراحی می گردد تا در ابتدا به ایجاد دوره های بلقوه از طریق برش مبتنی بر مسافت به دنبال روش تکرار برای دسترسی و ایجاد اعتبتر برای الگوها و مکان یابی طولانی ترین توالی معتبر بپردازد. ما همچنین نشان می دهیم که این الگوریتم نه تنها پیچیدگی های زمانی طولی را با توجه به طول توالی ها ایجاد می کند بلکه دسترسی به بهره وری فضا دارد.
کلیدواژه: الگوهای تناوبی اسنکرون، روش مبتنی بر بخش، تناوب نسبی
:: برچسب‌ها:
الگوهای تناوبی اسنکرون ,
روش مبتنی بر بخش ,
تناوب نسبی ,
الگوهای تناوبی اسنکرون داده کاوی ,
Mining Asynchronous Periodic Patterns ,
Time Series Data ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر ,
:: بازدید از این مطلب : 138
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : یک شنبه 8 تير 1395 |
نظرات ()
|
|
صفحه قبل 2 3 4 5 ... 6341 صفحه بعد
|
|
|
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
